联大学堂信阳师范大学人工智能网上考试答案
| 我国学者吴文俊院士在人工智能的领域作出了贡献。 |
| A.机器证明 B.模式识别 C.人工神经网络 D.智能代理 |
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| 已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（） |
| A.状态空间法 B.问题归约法 C.谓词逻辑法 D.语义网络法 |
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| 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是()。 |
| A.不精确推理过程是从不确定的事实出发 B.不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C.不精确推理过程是运用不确定的知识 D.不精确推理过程最终推出不确定性的结论 |
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| 产生式系统的推理不包括（） |
| A.正向推理 B.逆向推理 C.双向推理 D.简单推理 |
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| A（AB）A称为（）。 |
| A.结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律 |
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| 下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是()。 |
| A.对用户说明为什么得到这个结论 B.对用户说明如何得到这个结论 C.提高专家系统的信赖程度 D.对用户说明专家系统的知识结构 |
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| 下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中（） |
| A.事实 B.规则 C.控制和元知识 D.关系 |
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| 下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：（） |
| A.等代价搜索 B.宽度优先搜索 C.深度优先搜索 D.有序搜索 |
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| 谓词逻辑下，子句,C1=L∨C1‘,C2=?L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） |
| A.C1’σ∨C2’σ B.C1’∨C2’ C.C1’σ∧C2’σ D.C1’∧C2’ |
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| 人类专家知识通常包括两大类：()。 |
| A.理科知识和文科知识 B.书本知识和经验知识 C.基础知识和专业知识 D.理论知识和操作知识 |
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| 将下列自然语言转化为谓词表示形式：(1)所有的人都是要呼吸的。(2)每个学生都要参加考试。(3)任何整数或是正的或是负的。 |
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| 简述Agent的定义和基本特征 |
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| 什么是自然语言理解？它有哪些研究领域？ |
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| 试述计算智能（CI）、人工智能（AI）和生物智能（BI）的关系。 |
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| 在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有()的子句;子句集中被别的子句()的子句。 |
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| 机器学习系统由环境、（）、（）和（）几部分构成。 |
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| 启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为()。 |
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| 人工智能三大学派是（）、（）和（）。 |
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| 对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：CF（~A）=()、CF（A1∧A2）=()、CF（A1∨A2）=() |
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| 计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和()等。 |
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| 不确定性类型按性质分：（），（），（）（） |
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| 图：指由()和()组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为()和()。 |
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| 人工智能的研究内容可以归纳为：()，学习与发现,知识与推理,发明与创作，感知与交流，记忆与联想,系统与建造,应用与工程 |
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| 几种常用的归结策略：（）、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略 |
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| 下列哪个不是人工智能的研究领域（）。 |
| A.机器证明 B.模式识别 C.人工生命 D.编译原理 |
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| 在公式中yxp(x,y)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（） |
| A.依赖函数 B.Skolem函数 C.决定函数 D.多元函数 |
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| 或图通常称为（） |
| A.框架网络 B.语义图 C.博亦图 D.状态图 |
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| 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。 |
| A.广度优先搜索 B.深度优先搜索 C.有界深度优先搜索 D.启发式搜索 |
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| 专家系统的正向推理是以()作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。 |
| A.需要解决的问题 B.已知事实 C.证明结论 D.表示目标的谓词或命题 |
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| (A→B)∧A=>B是（） |
| A.附加律 B.拒收律 C.假言推理 D.US |
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| 为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。 |
| A.专家系统 B.人工神经网络 C.模式识别 D.智能代理 |
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| 人工智能是一门（） |
| A.数学和生理学 B.心理学和生理学 C.语言学 D.综合性的交叉学科和边缘学科 |
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| 从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（） |
| A.正向推理 B.反向推理 C.双向推理 D.以上都不对 |
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| 人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用（）的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来（）的某些智力功能 |
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| 下列关于人工智能的叙述不正确的是（）。 |
| A.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B.人工智能是科学技术发展的趋势。 C.因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D.人工智能有力地促进了社会的发展。 |
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| 人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列（）不属于机器感知的领域。 |
| A.使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B.让机器具有理解文字的能力。 C.使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D.使机器具有听懂人类语言的能力 |
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| 被誉为国际“人工智能之父”的是：（） |
| A.图灵（Turing） B.费根鲍姆（Feigenbaum） C.傅京孙（K.S.Fu） D.尼尔逊（Nilsson） |
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| 下列关于不确定性知识描述错误的是()。 |
| A.不确定性知识是不可以精确表示的 B.专家知识通常属于不确定性知识 C.不确定性知识是经过处理过的知识 D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 |
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| 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 |
| A.专家系统 B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别 |
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| 人类智能的特性表现在哪4个方面。（） |
| A.聪明、灵活、学习、运用。 B.能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C.感觉、适应、学习、创新。 D.能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。 |
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| 谓词公式G通过８个步骤所得的子句集合S，称为G的子句集。请写出这些步骤。 |
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| 计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？ |
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| 计算智能是人工智能研究的新内容，涉及（）、（）和（）等。 |
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| 假言推理（AB）A（），假言三段论（AB）（BC）（）。 |
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| 为了能感知外部环境，运用自己所拥有的知识进行求解，并且作用于环境，Agent应具有如下基本特征自主性，反应性，适应性，（） |
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| 谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释（）。 |
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| 智能控制系统的智能分为先验智能，反应性智能，优化智能，（） |
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| P(B|A)表示在规则()中，证据A为真的作用下结论B为真的()。 |
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| 设P是谓词公式，对于P的任何论域，存在P为真的情况，则称P为（）。 |
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| 从系统结构看，智能计算机分为智能硬件平台和（）两大部分。 |
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| 在重排九宫问题中，启发函数H（x）+D（x）中的D（x）表示。 |
| A.节点x与目标状态位置不同的棋子个数 B.节点x与目标状态位置相同的棋子个数 C.节点x的子节点数 D.节点x所在的层数 |
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| 神经网络研究属于下列（）学派 |
| A.符号主义 B.连接主义 C.行为主义 D.都不是 |
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| 或图通常称为（） |
| A.框架网络 B.语义图 C.博亦图 D.状态图 |
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| 下列不是知识表示法的是（）。 |
| A.计算机表示法 B.“与/或”图表示法 C.状态空间表示法 D.产生式规则表示法 |
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| 知识获取的目的是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法通常有()种。 |
| A.2 B.3 C.4 D.5 |
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| （AB）A称为（C），~（AB）~A~B称为（） |
| A.结合律 B.分配律 C.吸收律 D.摩根律 |
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| 进行专家系统的开发通常采用的方法是()。 |
| A.逐步求精 B.实验法 C.原型法 D.递推法 |
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| 子句~PQ和P经过消解以后，得到（） |
| A.P B.Q C.~P D.PQ |
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| MGU是（） |
| A.最一般合一 B.最一般替换 C.最一般谓词 D.基替换 |
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| 有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是。 |
| A.000-010-100-101-111 B.000-010-001-101-111 C.000-100-110-111 D.000-001-011-111 |
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| 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是()的过程。 |
| A.思维 B.思考 C.推理 D.递推 |
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| 一般的专家系统都包括()个部分。 |
| A.4 B.2 C.8 D.6 |
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| 专家系统是以()为基础，以推理为核心的系统。 |
| A.专家 B.软件 C.知识 D.解决问题 |
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| 在公式中yxP(x,y)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（）。 |
| A.依赖函数 B.Skolem函数 C.决定函数 D.多元函数 |
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| 不属于人工智能的学派是() |
| A.符号主义 B.机会主义 C.行为主义 D.连接主义。 |
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| 如果把知识按照作用来分类，下述（）不在分类的范围内。 |
| A.用控制策略表示的知识，即控制性知识。 B.可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。 C.用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。 D.用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。 |
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| 关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（）。 |
| A.“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。 B.“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。 C.“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。 D.“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。 |
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| 下述（）不是知识的特征。 |
| A.复杂性和明确性 B.进化和相对性 C.客观性和依附性 D.可重用性和共享性 |
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| 人工智能的目的是让机器能够()，以实现某些脑力劳动的机械化。 |
| A.具有智能 B.和人一样工作 C.完全代替人的大脑 D.模拟、延伸和扩展人的智能 |
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| 已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（）。 |
| A.状态空间法 B.问题归约法 C.谓词逻辑法 D.语义网络法 |
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| 尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：（） |
| A.连接主义 B.符号主义 C.行为主义 D.经验主义 |
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| 什么是人工智能？人工智能与计算机程序的区别？ |
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| 何谓“图灵实验”？ |
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| 专家系统的结构包含人机界面、（）、（）、（）、（）和解释模块。 |
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| 某产生式系统中的一条规则：A（x）B（x），则前件是（），后件是（）。 |
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| 从所承担的工作和任务性质来看，Agent的分类：信息型Agent、合作型Agent、接口型Agent、（）等。 |
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| 机器定理证明有四个主要方法：(1)自然演绎法；(2)判定法；(3)定理证明器；(4)（）。 |
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| 在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为，其他变元称为（） |
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| 合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的() |
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| 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。 |
| A.广度优先搜索 B.深度优先搜索 C.有界深度优先搜索 D.启发式搜索 |
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| 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 |
| A.专家系统 B.机器学习 C.神经网络 D.模式识别！ |
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| 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（） |
| A.专家系统、自动规划 B.专家系统、机器学习 C.机器学习、智能控制 D.机器学习、自然语言理解 |
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| 1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） |
| A.深蓝 B.IBM C.深思 D.蓝天 |
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| 产生式系统的推理不包括（）。 |
| A.正向推理 B.逆向推理 C.双向推理 D.简单推理 |
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| 下列关于不确定性知识描述错误的是（）。 |
| A.不确定性知识是不可以精确表示的 B.专家知识通常属于不确定性知识 C.不确定性知识是经过处理过的知识 D.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 |
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| 在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的()和通用专家系统工具两类。 |
| A.模型工具 B.外壳 C.知识库工具 D.专用工具 |
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| 神经网络研究属于下列（）学派。 |
| A.符号主义 B.连接主义 C.行为主义 D.都不是 |
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| 人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）。 |
| A.明斯基 B.扎德 C.图灵 D.冯.诺依曼 |
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| 反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 |
| A.永真式 B.包孕式（subsumed） C.空子句 D.以上都不对 |
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| 下列哪部分不是专家系统的组成部分（） |
| A.用户 B.综合数据库 C.推理机 D.知识库 |
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| AI的英文缩写是（） |
| A.AutomaticIntelligence B.ArtificalIntelligence C.AutomaticeInformation D.ArtificalInformation |
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| 当前归结式是（）时，则定理得证。 |
| A.永真式 B.包孕式（subsumed） C.空子句 D.以上都不对 |
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| 命题是可以判断真假的（） |
| A.祈使句 B.疑问句 C.感叹句 D.陈述句 |
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