青书学堂郑州轻工业大学统计学(专升本)网上考试答案
| 在指数的概念中( ) |
| A:简单指数是指个体指数,加权指数是指总指数 B:简单指数是指总指数,加权指数是指个体指数 C:简单指数和加权指数都是指个体指数 D:简单指数和加权指数都是指总指数 |
|
| 要了解某市国有工业企业生产设备情况,则统计总体是( ) |
| A:该市国有的全部工业企业 B:该市国有的每一个工业企业 C:该市国有的某一台设备 D:该市国有制工业企业的全部生产设备 |
|
| 方差是数据中各变量值与其算术平均的( ) |
| A:离差绝对值的平均数 B:离差平方的平均数 C:离差平均数的平方 D:离差平均数的绝对值 |
|
| 下列属于时点数列的是( )。 |
| A:某厂各年工业产值 B:某厂各年劳动生产率 C:某厂各年生产工人占全部职工的比重 D:某厂各年年初职工人数 |
|
| 人均收入,人口密度,平均寿命,人口净增数,这四个指标中属于质量指标的有( )。 |
| A:1个 B:2个 C:3个 D:4个 |
|
| 抽样指标与总体指标之间抽样误差的可能范围是( ) |
| A:抽样平均误差 B:抽样极限误差 C:区间估计范围 D:置信区间 |
|
| 有一批灯泡共1000箱,每箱200个,现随机抽取20箱并检查这些箱中全部灯泡,此种检验属于( )。 |
| A:纯随机抽样 B:类型抽样 C:整群抽样 D:等距抽样 |
|
| 若检验的假设为 H 0 ：μ =μ0 ， H1 ： μ ≠μ0，则拒绝域 是（ ）。 |
| A:z＞zα B:z＜-zα C:z=zα |
|
设总体 X 服从正态分布  ， σ2 未知。若样本容量 n 和置信水平 1-α 均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值 μ的区间估计的精确度 （ ）。 |
| A:无法确定 B:不变 C:变高 D:变低 |
|
使用统计量  估计总体均值的条件是（ ）。 |
| A:总体为正态分布 B:总体为正态分布且方差已知 C:总体为正态分布且方差未知 D:大样本 |
|
由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为  =50.3， =68，取显著性水平 α =0.01 ，检验假设为 H 0 ： μ ≥1.18 ， H 1 ： μ ＜1.18 ，得到的检验结论是 （ ）。 |
| A:拒绝原假设 B:不拒绝原假设 C:可以拒绝也可以不拒绝原假设 D:可能拒绝也可能不拒绝原假设 |
|
由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为  =50.3， =68，取显著性水平 α=0.01 ，检验假设为H0：μ=1.18，H1：μ≠1.18，得到的检验的P值是（ ）。 |
| A:0.9671 B:0.0329 C:0.0126 D:0.0587 |
|
由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为  =50.3， =68，取显著性水平 α=0.01 ，1、检验假设为H0：μ=1.18，H1：μ≠1.18，得到的检验结论是（ ）。 |
| A:拒绝原假设 B:不拒绝原假设 C:可以拒绝也可以不拒绝原假设 D:可能拒绝也可能不拒绝原假设 |
|
由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为  =50.3， =68，取显著性水平 α=0.01，检验假设为H0：μ≤1.18，H1：μ＞1.18 ，得到的检验的P值是（ ）。 |
| A:0.9671 B:0.0423 C:0.0126 D:0.0587 |
|
| 若检验的假设为 H 0 ： μ =μ0 ， H 1 ： μ ≠μ0 ，则拒绝域 是（ ）。 |
| A:z＞zα B:z＜-zα C:z＞ z＞zα或z |
|
某厂生产的化纤的纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值 1.40. 某天测得 25 跟纤维的纤度的均值 =1.39 ，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著水平 α =0.05 ，则下列正确的假设形式是 （ ）。 |
| A:H0：μ=1.40H1：μ≠1.40 B:H0：μ≤1.40H1：μ＞1.40 C:H0：μ＜1.40H1：μ≥1.40 D:H0：μ≥1.40H1：μ＜1.40 |
|
| 设总体 X 服从正态分布 ， σ2 未知。若样本容量 n 和置信水平 1-α 均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值 μ 的区间估计的精确度 （ ）。 |
| A:无法确定 B:不变 C:变高 D:变低 |
|
| 使用统计量 估计总体均值的条件是（ ）。 |
| A:总体为正态分布 B:总体为正态分布且方差已知 C:总体为正态分布且方差未知 D:大样本 |
|
设  ， 为 Q 的两个无偏估计量，若 的方差 （ ） 的方差，则称 是较 有效的估计量。 |
| A:大于 B:大于或等于 C:小于 D:小于或等于 |
|
若估计量  满足， =θ ， 则称 估计量，是一个 （ ） 。 |
| A:无偏估计量 B:有效估计量 C:一致估计量 D:稳定估计量 |
|
| 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为 =50.3，=68，取显著性水平 α =0.01 ，检验假设为 H 0 ： μ ≥1.18 ， H 1 ： μ ＜1.18 ，得到的检验结论是 （ ）。 |
| A:拒绝原假设 B:不拒绝原假设 C:可以拒绝也可以不拒绝原假设 D:可能拒绝也可能不拒绝原假设 |
|
| 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为 =50.3，=68，取显著性水平 α=0.01 ，检验假设为H0：μ=1.18，H1：μ≠1.18，得到的检验的P值是（ ）。 |
| A:0.9671 B:0.0329 C:0.0126 D:0.0587 |
|
| 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为 =50.3，=68，取显著性水平 α=0.01 ， 1、检验假设为H0：μ=1.18，H1：μ≠1.18，得到的检验结论是（ ）。 |
| A:拒绝原假设 B:不拒绝原假设 C:可以拒绝也可以不拒绝原假设 D:可能拒绝也可能不拒绝原假设 |
|
| 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为 =50.3，=68，取显著性水平 α=0.01，检验假设为H0：μ≤1.18，H1：μ＞1.18 ，得到的检验的P值是（ ）。 |
| A:0.9671 B:0.0423 C:0.0126 D:0.0587 |
|
| 一项研究表明，中学生中吸烟的比例高达 30% ，为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为 （ ）。 |
A: B: C: D: |
|
使用统计量  估计总体均值的条件是（ ）。 |
| A:总体为正态分布 B:总体为正态分布且方差已知 C:总体为正态分布且方差未知 D:总体为非正态分布且方差未知 |
|
使用统计量  估计总体均值的条件是（ ）。 |
| A:总体为正态分布 B:总体为正态分布且方差已知 C:总体为正态分布且方差未知 D:大样本 |
|
| 若检验的假设为 H 0 ： μ ≤ μ 0 ， H 1 ： μ ＞ μ 0 ，则拒绝域 是（ ）。 |
A:z＞zα B:z＜-zα C:z＞  或z＜- D:z＞zα或z＜-zα |
|
| 对于给定的显著性水平 α ，拒绝原假设的准则是（）。 |
| A:P=α B:P＜α C:P＞α D:P=α=0 |
|
| 假设检验中的P值越大（）。 |
| A:拒绝原假设的可能性越小 B:拒绝原假设的可能性越大 C:拒绝备择假设的可能性越小 D:拒绝备择假设的可能性越大 |
|
| 将综合指数 变为加权调和平均数指数时,必须掌握的资料是( ) |
| A: 综合指数的分子 B: 综合指数的分母 C: 个体指数 |
|
| 在数据的集中趋势的测量值中 , 不受极端数值影响的测度值是 |
| A: 均值 B: 众数 C: 中位数 D: 几何平均数 E: 调和平均数 |
|
| 测定现象之间有无相关关系的方法有( )。 |
| A: 对现象做定性分析 B: 编制相关表 C: 绘制相关图 D: 计算相关系数 E: 计算估计标准误 |
|
| 下列指标属于时点指标的是( ) |
| A: 增加人口数 B: 在校学生数 C: 利润额 D: 商品库存额 E: 银行储蓄存款余额 |
|
| ?影响加权算术平均数的因素有(????)。 |
| A:?各组频率或频数 B:?各组标志值的大小 C:?各组组距的大小 D:?各组组数的多少 E:?各组组限的大小 |
|
| 农作物按亩产量分布、人口死亡率分布、老年人口死亡率按年龄分布分别属于( )。 |
| A: 钟型分布 B: U 型分布 C: 正 J 型分布 D: 反J 型分布 |
|
| 要调査某市零售商店的情况,属于品质标志的有( ) |
| A: 所有制性质 B: 营业性质 C: 日零售额 D: 从业人员数 |
|
| 按用途统计表可分为( )。 |
| A:A 调查表 B:B 整理表 C:C 时间数列表 D:D 分组表 |
|
| 下列哪些情况需通过离散系数来比较不同变量数列平均数代表性的高低( )。 |
| A:平均数大(小)者标准差也大(小) B:平均数大(小)者标准差小(大) C:平均数相等、标准差不等 D:标准差相等、平均数不等 E:不同变量数列的计量单位不同 |
|
| 若偏度系数小于0,说明变量分布属于( )。 |
| A:左偏 B:右偏 C:正偏 D:负偏 E:对称 |
|
调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为 盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差  盎司的正态分布。随机抽取由这台机器灌装的 9 个瓶子形成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过 0.3 盎司的概率。 |
|
|
