青书学堂陇东学院成人高等学历教育学习平台人工智能(专升本)网上考试答案
 的情况的专家系统是 |
| A:修理专家系统 B:预测专家系统 C:调试专家系统 D:规划专家系统 |
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| A:自学习功能 B:自动识别功能 C:高速寻找优化解的能力 D:联想存储功能 |
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| A:逐步求精 B:实验法 C:原型法 D:递推法 |
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 岸到南岸) 。如果没有农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃白菜。但是船很小,只够农夫带一样东西过河。用 0 和 1 表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态, 0 表示不在南岸,1 表示在南岸,(如: 100 表示只有狼运到南岸) 。初始时,南岸状态为 000,表示狼、羊、白菜都没运到南岸,最终状态为 111,表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法,以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是( ) |
A:000-010-100-101-111 B:000-010-001-101-111
C:000-100-110-111
D:000-001-011-111
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 库中的知识,知识获取的方法通常有( )种。 |
| A:2 B:3 C:4 D:5 |
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下图是一个迷宫,S0是入口,Sg是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 ( ) 
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| A:s0-s4-s5-s6-s9-sg B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg |
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 家系统的( ) 和通用专家系统工具两类。 |
| A:模型工具 B:外壳 C:知识库工具 D:专用工具 |
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| A:正向推理 B:逆向推理 C:双向推理 D:简单推理, |
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| A:A:不精确推理过程是从不确定的事实出发 B:B:不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C:C:不精确推理过程是运用不确定的知识 D:D:不精确推理过程最终推出不确定性的结论 |
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 ”内容？ |
| A:机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为 B:机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外 C:机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触 D:机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先 |
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A:直接推理和间接推理
B:正向推理和反向推理 C:逻辑推理和非逻辑推理 D:准确推理和模糊推理 |
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| A:具有某个专家的经验 B:能模拟人类解决问题 C:看上去像一个专家 D:能解决复杂的问题 |
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A:对用户说明为什么得到这个结论 B:对用户说明如何得到这个结论
C:提高专家系统的信赖程度 D:对用户说明专家系统的知识结构 |
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 的（）不是它要实现的目 |
| A:理解别人讲的话 B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑 C:自动程序设计 D:机器翻译 |
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 围内。 |
| A:用控制策略表示的知识,即控制性知识。 B:可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识,即显性知识。 C:用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识,即过程性知识。 D:用提供概念和事实使人们知道是什么的知识,即陈述性。 |
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| A:人工神经网络 B:自动控制 C:自然语言学习 D:专家系统 |
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| 关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（）。 |
| A: “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系 B: “与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系 C: “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系 D: “与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程 |
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| A:开始状态、目标状态、规则和操作 B:初始状态、中间状态、目标状态和操作 C:空间、状态、规则和操作 D:开始状态、中间状态、结束状态和其他状态 |
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A:可以精确表示的
B:正确的 C:在大学中学到的知识 D:能够解决问题的 |
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| A:不确定性知识是不可以精确表示的 B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是” 。 |
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| A:VB B:Pascal C:Logo D:Prolog |
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| A:专家系统、自动规划 B:专家系统、机器学习 C:机器学习、智能控制 D:机器学习、自然语言理解 |
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 可以得到该最优解 |
| A:宽度(广度)优先搜索 B:深度优先搜索 C:有界深度优先搜索 D:启发式搜索 |
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| A:1955 B:1957 C:1956 D:1965 |
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A:相同性
B:一致性 C:可比性 D:同类性 |
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| A:专家系统、自动规划 B:专家系统、机器学习 C:机器学习、智能控制 D:机器学习、自然语言理解 |
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| A:VJ B:C# C:Foxpro D:LISP |
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| A:4 B:2 C:8 D:6 |
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 的情况的专家系统是 |
| A:修理专家系统 B:预测专家系统 C:调试专家系统 D:规划专家系统 |
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 正常工作的专家系统是（）。 |
| A:修理专家系统 B:诊断专家系统 C:调试专家系统 D:规划专家系统 |
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 略,应用知识库中的知识,推断出结论的过程 |
| A: 需要解决的问题 B: 已知事实 C: 证明结论 D: 表示目标的谓词或命题 |
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| A:人工神经网络 B:自动控制 C:自然语言学习 D:专家系统 |
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 的蓝”战胜了国际象棋之子卡斯帕罗夫，这是（）。 |
| A:人工思维 B:机器思维 C:人工智能 D:机器智能 |
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| A:自然语言系统 B:机器学习 C:专家系统 D:人类感官模拟 |
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| A:知识库 B:综合数据库 C:推理机 D:用户 |
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A:复杂性和明确性 B:进化和相对性
C:客观性和依附性 D:可重用性和共享性 |
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 思维、悟性等,研究者找到一个重要的信息处理的机制是( ) |
| A:专家系统 B:人工神经网络 C:模式识别 D:智能代理 |
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A:对用户说明为什么得到这个结论 B:对用户说明如何得到这个结论
C:提高专家系统的信赖程度 D:对用户说明专家系统的知识结构 |
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A:计算机表示法 B:“与 / 或”图表示法
C:状态空间表示法 D:产生式规则表示法 |
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A:理科知识和文科知识 B:书本知识和经验知识
C:基础知识和专业知识 D:理论知识和操作知识 |
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| A:智能农业 B:程序设计 C:智慧城市 D:智能安防 |
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| A:利用逻辑进行推导的推导过程是复杂的。 B:通常情况下逻辑推导的结果是不确定的。 C:获取非形式的知识并用逻辑表示法要求的形式术语来陈述之是不容易的 D:原则上可解一个问题与实际上解决该问题是不同的。 |
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| A:生命层面:促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化 B:社会层面:促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇审智能生命进化 C:技术层面:人类社会经济、社会发展的新引擎,新一轮经济革命的持续推动力 D:哲学层面:证明、印度人类(人性)存在价值的手段、方法;由人工智能根本问题衍生的思想、理论将促使人类反观自身,思考人之为人的价值、存在的意义 |
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| A:机器翻译 B:机器人汽车 C:自主规划调度 D:机器人技术 E:语音识别 F:垃圾信息过滤 |
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 些部分?( ) |
| A:视觉部分 B:可计算部分 C:人类智能的非理性部分 D:理性部分 |
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| A:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产 B:大数据带来的思维变革中,更多是指更多的随机样本 C:“大数据时代 quot;已经来临 D:大数据具有多样、高速的特征 |
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| A:感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的 B:在感知过程中,经历感觉、知觉两种基本形式 C:注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态,表现为对一定对象的指向与集中 D:注意网络分为三个子系统:前注意心态、后注意心态和警觉系统 |
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| A:能够用信念和意愿来解释行为的同时,又令它们与物理世界合理相接 B:驱除了心智产生智能行为的神秘 C:合理地解释了意义内含的结果与起因 D:特点是把心智的本质看作是计算,把思维看作是一种信息加工过程 |
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| A:1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习(BP) 学习法 B:1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》,提出赫布规则 C:1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络,离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型 D:1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构,称为感知器 |
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 下面属于人工智能研究方向的有( ) |
| A:知识图谱 B:语音识别 C:模式识别 D:机器学习 |
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 觉、记忆和行为的意识表现,这些所谓“简单问题”的科学研究,都无法越过物质与精神的藩篱,解决身心关系的'困难问题”,证明主观意识如何从物质基础上涌现出来。( ) |
| A:正确 B:错误 |
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 位。具体而言,人类大脑是由脑干、小脑、大脑(前脑)组成。() |
| A:正确 B:错误 |
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| A:正确 B:错误 |
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 的,人的经验、认识都来自身体内部与环境的相互作用。( ) |
| A:正确 B:错误 |
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 及涉及个人位置服务等领域都将带来可观的价值。( ) |
| A:正确 B:错误 |
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 中,中枢神经系统由脑和脊髓组成,是人体神经系统中最主体的部分。( ) |
| A:正确 B:错误 |
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 的神经元之间的连接强度,即突触权值w,可用于储存获取的知识。( ) |
| A:正确 B:错误 |
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 器人(第二代)、智能机器人现代三代发展历程。( ) |
| A:正确 B:错误 |
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 认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。( ) |
| A:正确 B:错误 |
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 高阶段,智能技术使得工具变得有智能,促使技术在以指数级增长速度加速进化(加速回报定律).( ) |
| A:正确 B:错误 |
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